PythonBasic

基本语法

关键字global的用法

global是Python中全局变量的关键字，可以使得一个局部变量变为全局变量（既可以是某对象函数创建，也可以是在本程序任何地方创建，可以被本程序的所有对象或函数引用）
注意如果使的函数可以改变全局变量的值，该全局变量声明必须在函数内
示例：

x = 4

def my():
    global x
    x = 8
    print("x = ",x)

print("x = ",x)
my()
print("x = ",x)

#输出顺序：4 8 8

字典添加元素

1. 单个添加，并且是在新元素的基础上添加（对已有元素会覆盖）
   book_dict["owner"] = "tyson"

异常

Python被称为异常的对象用于管理程序执行期间发生的错误，当程序发生错误时可以使用try-except语句来处理错误,保持程序运行。

• 程序崩溃时让用户看到traceback并不是好事，不仅是不美观，并且可能会泄露你的程序的信息，比如你程序的文件名称和无法正确运行的部分代码，攻击者很有可能根据这些信息判断出可以对代码发起怎样的攻击。

处理traceback的错误

哪条语句导致错误就把哪条语句放在try后边

try:
   """可能导致程序错误运行的代码块"""
except [错误名(可以在traceback中看到)]:
    """处理错误的代码块"""

如果后面还有其他代码块，程序将继续运行。如果有一些代码仅在try在执行时运行，可以使用else语句

try:
   """可能导致程序错误运行的代码块"""
except [错误名(可以在traceback中看到)]:
    """处理错误的代码块，或者说使用pass不做任何反应"""
else:
    """在try-except语句中没有错误发生时运行的代码块"""

程序种的实用方法

判断

是否为数字

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        pass

    try:
        import unicodedata
        unicodedata.numeric(s)
        return True
    except (TypeError, ValueError):
        pass

    return False

Python对文件的操作

基本语法

1. file = open('your_file.txt','r')操作方式参数’w’会改成写（创建）文件原有内容会被清空；’r’是只读；’a’是直接在尾部添加内容或者创建；
2. f.close()关闭文件
3. f.read()文件读取
4. 常用的文件操作形式

with上下文打开（推荐）

操作完成后无需通过close()关闭文件，并且安全系数更高

import codecs
with codecs.open('your_file.txt','r','utf-8') as f:
    f.write('WellDone!')

对yaml文件进行操作

ymal文件操作的一个简单小教程

yaml语法

• 支持的数据类型：
  字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等
• 基本语法规则：

1. 大小写敏感
2. 使用缩进表示层级关系
3. 相同层级的元素左侧对齐
4. 键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
5. 数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
6. None值可用null 和 ~ 表示
7. 多组数据之间使用3横杠—分割
8. #表示注释，但不能在一段代码的行末尾加注释，否则会报错

第三方库PyYAML

读取/写入后各类型对应的格式

写入数据

• 打开后首先加入 yaml.dump(data=mydata, stream=f,allow_unicode=True)防止写入的中文乱码
• 多组数据写入

  import yaml
  
  apiData1 = {
     "page": 1,
     "msg": "地址",
     "data": [{
        "id": 1,
        "name": "学校"
     }, {
        "id": 2,
        "name": "公寓"
     }, {
        "id": 3,
        "name": "流动人口社区"
     }],
  }
  
  apiData2 = {
     "page": 2,
     "msg": "地址",
     "data": [{
        "id": 1,
        "name": "酒店"
     }, {
        "id": 2,
        "name": "医院"
     }, {
        "id": 3,
        "name": "养老院"
     }],
  }
  
  with open('./writeYamlData.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:#注意这里文件名一定要用单引号，不然会出现奇怪的错误ing
     yaml.dump_all(documents=[apiData1, apiData2], stream=f, allow_unicode=True)#若希望写入单组数据，使用dump,document改data

Pandas

csv

读取

注意你如果要把其他文件的格式转换成csv再读取，一定要使用表格工具另存为csv，而不是直接修改他的后缀名，直接修改后缀会导致无法打开的错误发生。

import pandas as pd

csv_path='./result.csv'

# 使用pd.read_csv读取数据
contents=pd.read_csv(csv_path)

# 查看前几行数据
print(contents.head())

# 查看数据的形状，返回（行数、列数）
print(contents.shape)

# 查看列表列的名称
print(contents.columns)

# 查看索引行
print(contents.index)

# 查看每列的数据类型
print(contents.dtypes)

1. 获取信息

   # 列名
   print(df.columns)
   # 索引
   print(df.index)

2. 统计数据个数

   import pandas as pd
    
   df = pd.read_csv("filename.csv")
   count = df.shape[0]
   print("数据个数：", count)

输出

1. 打印函数

   print(type(df))  # pandas.core.frame.DataFrame 类
   print(df.shape)  # DataFrame 大小
   print(df.head(5))  # 打印头部 5 行
   print(df.tail(5))  # 打印尾部 5 行
   print("1")
   print(type(df['Feature']))  # pandas.core.series.Series 类

   datacsv = pd.read_table(＇python.csv＇, ＇，＇)
   #将文件内的所有数据全部按照逗号进行分隔。

Python调用

cmd

和gpt老师的对话解决了我的问题

调用cmd来执行R语言脚本

最大的问题在于，实际上在python中敲入exit后并不会结束cmd的进程，这时候会陷入一直循环，在python中也无法读出是否有输入输出等等，所以此处通过输出间隔时间来判断程序是否结束

import subprocess
import time
import time

import select

# 启动一个交互式命令行
process = subprocess.Popen(["cmd"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
#process = subprocess.Popen(cmd_commands, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)

FeaNum = '20' + '\n'
# 定义要执行的多个命令
commands = [
    "cd Estimate\n",
    "Rscript .\RadioML_features.R -p TIANTAN -t 5 -n 1000 -R prefix_1000_5_training.RData\n",
    FeaNum
]

# 发送多个命令到命令行
for command in commands:
    process.stdin.write(command)
    process.stdin.flush()  # 刷新缓冲区以确保命令被发送
    # 读取命令的输出
    if process.stdout.readline():
        output_line = process.stdout.readline()
        if not output_line:  # 如果没有更多输出，则退出循环
            #process.stdin.write("exit\n")
            print("Finished")
            break
        print(output_line.strip())
    time.sleep(1)  # 等待一秒钟以确保命令有足够的时间执行
    if command == FeaNum:  # 如果没有更多输出，则退出循环
        print("Finished")

output_line = process.stdout.readline()
start_time = time.time()
while output_line:

    print(output_line.strip())

    # 设置超时时间为1秒
    #print(time.time() - start_time)
    if time.time() - start_time >= 0.85:
        break

    output_line = process.stdout.readline()

下面是chat给的跳出循环方案，测试证明’Finished’根本不会输出

# 读取命令的输出
while True:
    output_line = process.stdout.readline()
    if not output_line:  # 如果没有更多输出，则退出循环
        process.stdin.write("exit\n")
        print("Finished")
        break
    print(output_line.strip())
sys.exit(process)
#这个地方不要加wait，否则会一直退不出来

Pycharm救命小操作

1.